経営学部 岡夏樹教授が責任著者である論文「主観情報入力型BERT による発話の意味理解：自己注意の連鎖に注目した内部表現の分析」，認知科学, Vol.31, No.1, pp. 205-224 (2024)が奨励論文賞を受賞しました．
日本認知科学会では，前年度発表された『認知科学』の掲載論文のうち，研究論文・展望論文・短報論文・資料論文を対象として，厳正な審査に基づいて学会賞を授与しています．分野を考慮して選出された審査委員に斬新性／革新性・完成性・異分野対話性の三つの観点に基づく評価を依頼し，一次選考，二次選考，さらに最終選考委員会での議論を経て受賞論文を決定しています．学会賞には，論文賞（Best Paper Award），奨励論文賞（Incentive Paper Award），特別賞（Special Paper Award）があります．
受賞論文は経営学部 岡夏樹教授と京都工芸繊維大学，金沢大学，名古屋外国語大学との共同研究の成果をまとめたもので，論文掲載当時の研究インタビュー記事はここにあります．受賞理由は以下の通りです．
授賞理由：本論文は，言語モデルのBERT を用いて終助詞「よ」「ね」の習得プロセスの構成論的モデル化を試み，それに成功している．現象とデータは限定的であるものの，手法と対象と組み合わせが斬新である点，構築されたモデルが簡潔である点，分析が丁寧である点，新規なアプローチを開拓し，かつ言語モデルの「自己注意の連鎖」という説明概念を新しく提唱している点が特に高く評価できる．よって，ここに日本認知科学会奨励論文賞を授与する．
本研究は生成AIの動作メカニズムの分析を通して，人の言語習得プロセスの解明を目指したものですが，経営学部ではエコノデータサイエンス学科の新設（2026年度）に向けて，AI・データサイエンス関連科目の充実を図っており，AI技術の急速な進展の原動力である深層学習，生成AIについては，演習形式やプロジェクト形式で学ぶ科目「実践人工知能」「データサイエンス演習」「機械学習」等を提供し，AIを使いこなし，さらには，新しい社会を切り拓くことができる人材の輩出を目指しています．また，生成AIを活用した課題解決をチームで体験できる「みんなの生成AIワークショップ」を定期開催しています．学内外どなたでも無料で参加いただけます．問い合わせはこちらで受け付けています．
