宮崎産業経営大学



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デジタル・サイエンス系科目の大幅な増設

AI・ビッグデータを活用するデータアナリスト(サイエンティスト)の育成

増設の背景・目的】

  1. DXへの対応(産業・経済・社会のあらゆる分野でデジタル化の加速)が急務となっている。

     

  2. 急速なデジタル化により、AI・ビッグデータを使って、人々の行動や将来ニーズなどを解析・予測できるデジタル人材に対するニーズが高まっている。

     

  3. デジタル人材に対する社会ニーズの高まりにより、その代表的な職種となるデータアナリストを育成するため、データサイエンス学科的要素を大幅にカリキュラムに導入した。
    ※主な導入科目例・・・データサイエンス入門、Python(プログラミング言語)、多変量解析、データマイニング、ビッグデータ解析、機械学習

目指せる職種

公務員を中心に民間企業までオールラウンダー!
経営コンサルティングや公共政策立案に必要なデータの分析者(アナリスト)、そして将来的にはデータサイエンティストへキャリアアップ

これからのデジタル社会で有望な資格(例)

データアナリストになるために必須の資格はありませんが、これらの資格を取得すれば、就職・転職およびキャリアアップの際に有効です。

統計検定

データ分析を行う上で、必須となるスキル。4級から1級までそれぞれのレベルごとに幅広い知識や応用力・判断力の有無を評価。

Python3エンジニア認定

データ分析試験

プログラミング言語“Python”に関する知識を証明する資格。

Pythonはデータ分析やAIの開発で使用されるプログラミング言語。

G検定・E資格

G検定はAIや機械学習の基本的な知識が問われるゼネラリスト向けの試験。

E資格はAIを実装するエンジニア向けの資格(高度な数学や統計学の知識が出題)。

AWS認定 機械学習

AWS(Amazon Web Services)を活用したクラウド上での機械学習/深層学習の知識が問われるスペシャリスト向けの検定。クラウドを活用したスピーディかつ低コストの分析基盤を高知jくするための知識を習得。

※その他のオススメ資格・・・情報処理技術者資格/OSS–DB技術者認定試験/データスペシャリスト試験(DB)等

産経大ではこれらの資格を目指せます!詳しくはオープンキャンパス等で!

学びについて

在学生用

学校法人 大淀学園

JIHEE


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